Docker 명령어 정리.

오랜만에 윈도우에서 개발을 할려고하니 정말 답답해서

결국 docker를 사용하려 했지만 이 명령어 조차 까먹어서 이렇게 기록으로 남깁니다!

 

docker의 자세한 설명은 생략!

 

이미지 검색

https://hub.docker.com/search?q=&type=image 

 

 

 

 

 

 

이미지 다운로드

$docker pull ubuntu
위 명령어는 $docker pull ubuntu:latest 와 같다.
 
$docker pull ubuntu:18.04

 

 

 

 

 

 

 

이미지 리스트 확인

$docker images

 

 

 

 

 

이미지 삭제

$docker image rm <IMAGE ID>
예시) $docker image rm 370582dbaebd

 

 

 

 

 

 

컨테이너 옵션

-i : ineractive, stdin 입력활성화
-t : tty, 배쉬 사용시 필요.
-d : detached, 데몬모드, 백그라운드 실행

기타 참고 : https://khj93.tistory.com/entry/Docker-Docker-option-%EB%AA%85%EB%A0%B9%EC%96%B4-%EB%AA%A9%EB%A1%9D

 

 

 

 

 

 

컨테이너 생성 

$docker create [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

 

 

 

 

 

 

컨테이너 생성과 동시에 실행

$docker run [OPTIONS] --name <ContainerName> <ImageName:Tag> [COMMAND]
예시) $docker run -v d:\:/app -it --name myubuntu ubuntu:18.04 /bin/bash

 

 

 

 

 

컨테이너 삭제

$docker rm <ContainerId or ContainerName>

 

 

 

 

 

 

 

컨테이너 리스트 확인

$docker ps
$docker ps -a

 

 

 

 

 

 

 

 

컨테이너 실행

$docker start <ContainerName>

 

 

 

 

 

컨테이너 중지

$docker stop <ContainerName>

 

 

 

 

 

 

컨테이너 명령어 실행

$docker exec -it myubuntu /bin/bash

 

 

 

볼륨 생성

$docker volume create <VolumeName>

 

 

 

 

 

볼륨 리스트 확인

$docker volume ls

 

 

 

 

 

 

볼륨 삭제

$docker volume rm <VolumeName>

 

 

 

 

 

 

바인드 마운트

$docker run -v <MyPATH>:<ContainerPath> -it --name <ContainerName> <ImageName:Tag>
예시) $docker run -v D:\myFolder:/app -it --name myubuntu5 ubuntu:18.04

윈도우의 경우, C 이외의 다른 드라이버(D,E,F 등)를 연결하려면 WSL2 를 해지하고,

Setting > Resources > File Sharing 에 다른 드라이버를 추가해야됨.

 

 

 

 

 

 

 

 

주피터 사용 예제

1. 주피터 노트북 연결 및 볼륨 연결

$docker run --name myjupyter -e GRANT_SUDO=yes -v d:\:/app --user root -p 8800:8888 -d -it jupyter/datascience-notebook
$docker exec -it myjupyter bash

 

2. 주피터 노트북 비밀번호 생성

$ipython

>> from notebook.auth import passwd
>> passwd()
>> 비밀번호를 입력합니다.
>> 비밀번호를 다시 입력합니다.
긴 비밀번호를 복사해서 텍스트 파일에 임시로 붙여넣기 해놓습니다.
>> eixt

 

3. 주피터 노트북 비밀번호 설정

$sudo apt-get update
$sudo apt-get install vim -y
$sudo vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.password_required = True
c.NotebookApp.password = '<임시로 저장한 비밀번호를 여기에 모두 적습니다.>'

jupyter_notebook_config.py 파일 내용에 아래 내용을 추가합니다.

 

4. 컨테이너 재실행

$docker restart myjupyter

 

5. 웹으로 접속

http://localhost:8800